今年1月，國產AI大模型DeepSeek以“低成本、高性能”的突破性技術震動全球產業界。在這一浪潮下，柳鋼集團冷軋廠悄然掀起一場“效率革命”——一支由電氣工程師組成的AI團隊，正用一行行代碼與海量數據，重構傳統鋼鐵生產的底層邏輯。
走進C立方：
數字鋼卷背后的“智慧心臟”
▲冷軋廠C立方智慧管控中心
日前，筆者走進冷軋廠C立方智慧管控中心，映入眼簾的電子屏上實時跳動著生產數據。藍光映照下，冷軋廠生產技術室電氣主任工程師朱旋正緊盯屏幕。“這是我們的AI‘數智鋼卷’平臺，每一卷鋼材從原料到成品的全生命周期數據都在這里。”朱旋一邊介紹，一邊用手指快速劃過平板電腦上的圖表。筆者看到，出口卷號、酸軋噸鋼成品、成材率損失等數據指標，在大屏幕上一目了然。
不遠處，生產技術室電氣技術員吳達源與韋紅江圍坐在環形會議桌前，討論著一組異常數據。“AI分析顯示，這條產線某鋼種的成本偏差了2.3%，需要調整軋制參數。”吳達源滑動觸控屏，調出歷史數據對比圖。韋紅江補充道：“過去這類問題得靠人工篩查幾十張報表，現在AI把速度提高至按秒來計算。”
▲AI團隊成員分析研討AI數智鋼卷平臺提供的數據
這樣的場景，已成為冷軋廠的日常。2025年初，隨著DeepSeek大模型發布，冷軋廠快速成立AI攻堅小組，解決冷軋工序高端化、智能化、綠色化“三化”轉型中的痛點和難點問題，承擔著將鋼鐵生產從“經驗驅動”轉向“數據驅動”的重任。
從“人跑數據”到“數據跑人”：
一場效率革命悄然發生
▲朱旋（中間）與團隊在分析成本數據
“以前做成本分析，每個鋼種、品規的報表都得手動開發，光整理數據就要耗掉一周。”朱旋回憶道。作為團隊負責人，他親歷了傳統生產模式的痛點。今年3月，團隊將首個AI模型接入鋼卷成本系統，局面驟然改變——基礎數據輸入后，AI“大腦”通過統計分析，自動生成成本最優方案，還能精準推薦產線匹配策略。
▲3月18日，朱旋在冷軋廠數智沙龍活動上，為青年職工科普AI知識并解答相關技能問題
這一變革背后是技術與管理的雙重突破。為了訓練“懂工藝的AI”，他們經常“泡”在車間，將老師傅們的經驗轉化為數萬條規則標簽。“AI不是替代人，而是讓人從重復勞動中解放出來，專注更高價值的決策。”吳達源說。
▲繁忙吊運的冷軋鋼卷
成果很快顯現：冷軋廠噸鋼成本同比下降1.8%，排產效率顯著提升，更深遠的變化在于思維模式——不少冷軋廠員工開始使用AI，提出有針對性的AI優化建議。“連老師傅都開始用‘數據說話’了。”韋紅江笑道。
未來已來：
鋼鐵與AI的“雙向奔赴”
▲朱旋（中間）與團隊在生產現場調試AI數智鋼卷平臺
走出管控中心，朱旋指向遠處轟鳴的軋機，他向筆者透露，團隊正在攻堅如何將AI與數字鋼卷系統深度融合，未來鋼卷從生產到出庫的每個環節都將由AI動態規劃，目標是讓每塊鋼“知道自己該去哪兒”。
“這不僅是技術的迭代，更是產業生態的重構，數據在流動、系統在成長，AI真正的力量，在于它連接起散落的經驗與需求，讓整個組織成為‘會思考的鋼鐵’。” 朱旋說。
采訪結束，筆者隨團隊成員走出廠房時，已是傍晚時分。無人行車穿梭，隆隆作響的軋機仍舊有條不紊地運轉著，C立方智慧管控中心電子屏燈光明亮，代表AI優化建議的綠色光點如星群閃爍——在這座“黑燈工廠”中，一場由數據驅動的智造革命，正悄然書寫新的產業篇章。
