近日，寶武集團中南股份設備管理部通過設備遠程智能運維系統的深度應用，在設備故障預警、精準診斷及快速響應方面取得顯著成效。該系統日前三次提前預警設備隱患，通過精準定位故障點、科學指導檢修策略，累計避免直接經濟損失65萬元，為生產穩定運行提供了強有力的設備保障。

　　1月8日，設備智能運維系統檢測到棒一線4V減速機齒輪箱高速軸振動參數異常上升，立即觸發預警并提示“高速軸存在異常，建議重點關注”。生產單元結合系統建議，對該設備進行持續跟蹤監測。1月21日計劃檢修期間，現場檢查確認該減速機因長期高負荷運行導致性能劣化，振動值遠超安全閾值，存在重大隱患；迅速制定更換方案，于1月25日完成檢修后，設備振動值恢復至正常水平。由于系統預警使設備隱患得以及時控制，避免因突發故障導致的非計劃停機，減少產值機會損失約20萬元，節約檢修及備件費用20萬元，合計創效40萬元。

　　1月21日，設備智能運維系統捕捉到煉鐵廠5燒結1號環冷鼓風機電機驅動端波形異常，診斷為“軸承滾子剝落風險”。次日，技術人員現場拆檢驗證，發現軸承滾子已出現剝落痕跡。設備管理部立即協調備件資源，于2月6日完成更換，設備振動參數恢復正常。通過提前14天預警，為備件采購和計劃檢修留足時間，避免產線意外停機，挽回經濟損失15萬元。

　　1月27日，智能運維系統監測到煉鐵廠1#上塔泵（循環水泵）自由端振動加速突增，系統提示“聯軸器工況異常，建議檢查密封狀態”。經現場排查，確認該泵自由端密封失效導致漏水，生產單元迅速啟用備機，避免故障擴大引發連鎖反應。因系統精準鎖定故障源頭，助力實現“零停機切換”，減少維修成本及產能損失10萬元。

　　設備智能運維系統通過實時采集設備振動、溫度、電流等多維度數據，結合AI算法與歷史故障庫比對，可提前數天至數周識別潛在風險，并精準定位故障點位。其“預警-診斷-決策”一體化功能，推動設備管理從“事后搶修”向“事前預防”轉型。不僅降低了突發故障對生產穩定順行的影響，還優化了檢修資源配置，同時實現了體系化降本增效。 （程坤）