本報訊 近日，杭鋼集團寧鋼自主研發(fā)的廢鋼智能驗收管控平臺上線試運行。該平臺利用人工智能大模型、深度學習算法和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實現(xiàn)了廢鋼驗收全流程的智能化、標準化與透明化，標志著寧鋼在質(zhì)量管控領域邁入了新的數(shù)字化階段。
據(jù)了解，該系統(tǒng)采用實例分割算法和視頻跟蹤技術(shù)，基于百萬級標注數(shù)據(jù)訓練的定制化深度學習模型，可對廢鋼進行像素級分割，精準識別單體料型、厚度及面積，判級準確率達90%以上，并且可實現(xiàn)自動扣雜和危險物預警識別等功能。
該系統(tǒng)主要有以下三大突破：一是多維度賦能廢鋼驗收。該平臺擁有獨特的優(yōu)質(zhì)廢鋼、中重廢、輕薄料、拆車件、剪切料、油污料、危險物廢鋼精細化圖片標注數(shù)據(jù)。在配料端，算法和危險品識別的創(chuàng)新追溯功能被加入，為智能驗收系統(tǒng)提供了重要依據(jù)；該系統(tǒng)能更精確地識別不同類型的廢鋼，確保每一車廢鋼的判級過程透明、可追溯，降低崗位廉潔風險。
二是實現(xiàn)效率與效益雙提升。智能化系統(tǒng)的應用優(yōu)化了生產(chǎn)流程，大幅提高了廢鋼檢驗效率。軟硬件的集成創(chuàng)新實現(xiàn)了廢鋼質(zhì)檢過程的少人化、無人化，確保廢鋼檢驗公正客觀。
三是推動行業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型。該系統(tǒng)對廢鋼車輛卸料過程實時抓拍、逐層采樣，并借助先進技術(shù)對卸貨過程進行單層判級和最終判級，實現(xiàn)了整個判級流程的自動化和智能化，推動行業(yè)向低碳化發(fā)展。 （沈鋼鋒）
《中國冶金報》（2025年04月15日 04版四版）
